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Grâce à la puissance de l’IA, les menaces s’intensifient à tous les niveaux. Les entreprises sont souvent confrontées à des attaques sophistiquées qui combinent différentes méthodes sur plusieurs canaux. Notre enquête révèle qu’au cours des 12 derniers mois, 40 % des professionnels de la sécurité ont identifié une utilisation « sauvage » ou dangereuse de l’IA dans leurs organisations. Celle-ci inclut l’utilisation d’outils d’IA non approuvés ou la saisie de données sensibles dans ces outils. Les deepfakes et les usurpations d’identité par voix ou vidéo sont également en hausse, au point d’enregistrer une augmentation de 43 % au cours de l’année dernière parmi nos répondants.
En outre, les attaques gagnent en ampleur, en rapidité, en sophistication et en portée. En effet, 71 % des personnes interrogées estiment que la rapidité des attaques d'ingénierie sociale a augmenté au cours de l'année écoulée, et 72 % déclarent que leur niveau de sophistication s'est amélioré.
Ce résultat implique de faire évoluer les dispositifs existants vers une approche de défense adaptative, capable de s’ajuster en continu et de s’intégrer dans les pratiques opérationnelles.
Il ne fait aucun doute que l'IA est désormais le principal moteur de l'augmentation exponentielle du nombre et de la nature des menaces de cybersécurité. Grâce à l'IA, les hackers peuvent créer des plans d'attaque sur mesure en se basant sur la collecte d'informations personnelles en ligne. Une simple offre d’emploi publiée par une entreprise peut révéler des aspects opérationnels, les technologies qu'elle utilise et l’identité de ses fournisseurs. Toutes ces informations peuvent être rassemblées et personnalisées pour créer une attaque. Par exemple, les hackers peuvent s’en servir pour adapter des logiciels malveillants à l’environnement spécifique d’une entreprise, usurper l’identité de fournisseurs à l’aide de deepfakes ou créer des e-mails de phishing personnalisés et parfaitement crédibles.

Passer de cycles de formation mensuels/trimestriels à des réponses de type « du signal à la protection ». Utiliser des signaux de menace en direct pour déclencher un renforcement comportemental contextuel.
Déployer des simulations qui reflètent des attaques « plus larges » du monde réel (par exemple, un SMS suivi d'un message Teams) pour améliorer les performances de reconnaissance intercanaux.
Utilisez notre environnement de test en ligne pour voir comment notre plateforme peut vous aider à donner à votre équipe les moyens d’éviter en permanence les cybermenaces et de préserver la sécurité de votre organisation.

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