La escala y la aceleración de las amenazas de ingeniería social con IA

Gracias al poder de la IA, las amenazas aumentan en todas las dimensiones. Las empresas se enfrentan a menudo a ataques sofisticados que combinan diferentes métodos a través de múltiples canales. Nuestra encuesta revela que en los últimos 12 meses, el 40 % de los profesionales de la seguridad identificaron el uso de IA en la sombra o insegura en sus organizaciones. Esto incluye el uso de herramientas de IA no aprobadas o la introducción de datos confidenciales en estas herramientas. Los deepfakes y las suplantaciones de identidad mediante voz o vídeo también están en aumento, hasta el punto de que nuestros encuestados informan de un aumento del   43 % durante el último año.

Si la IA es un factor impulsor, ¿cómo ha cambiado la IA cada área de tu organización en los últimos 12 meses, si es que lo ha hecho?

Además, los ataques están aumentando en escala, velocidad, sofisticación y alcance. El 46 % informa sobre el uso de señales internas en tiempo real.

La IA impulsa cambios en los ataques de ingeniería social

El 97 % cree que la IA está impulsando cambios en las amenazas

Esto implica que la gran mayoría de los profesionales de la seguridad necesitan reequipar sus sistemas para una defensa adaptativa.

No hay duda de que la IA es ahora el principal motor que ha permitido un aumento exponencial del número y la naturaleza de las amenazas de ciberseguridad. Mediante la IA, los hackers pueden crear planes de ataque a medida basados en la recopilación de información personal en línea. Una inocente oferta de trabajo de una empresa puede exponer aspectos operativos, las pilas tecnológicas que utiliza una empresa y quiénes son sus proveedores. Toda esta información puede recopilarse y personalizarse para crear un ataque. Por ejemplo, los hackers pueden utilizarla para personalizar el malware para el entorno específico de una empresa, suplantar a proveedores mediante deepfakes o crear correos electrónicos de phishing personalizados y totalmente creíbles.

Pon la Guía en Práctica:
Abordar la Escala de la IA

Prioridad 1 (inmediata):

Comprimir el ciclo de retroalimentación:

Pasa de los ciclos de formación mensuales/trimestrales a respuestas de «señal a protección». Utiliza señales de amenaza en tiempo real para activar el refuerzo contextual del comportamiento.

Defensa multicanal:

Implementa simulaciones que reflejen ataques «más amplios» del mundo real (p. ej., un SMS seguido de un mensaje de Teams) para entrenar el rendimiento del reconocimiento multicanal.

SECCIÓN SIGUIENTE: El sistema de defensa adaptativa

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