Zero Trust für den Faktor Mensch: Social Engineering im Zeitalter generativer KI
10. November 2026
11 Uhr

Eine vertraute Stimme, das Gesicht des CEOs im Video-Call, eine fehlerfrei formulierte Zahlungsanweisung: Signale, die gestern noch als verlässliche Vertrauensanker galten, lassen sich heute durch Künstliche Intelligenz täuschend echt synthetisieren. Für Cyberkriminelle markiert dies einen Paradigmenwechsel. Komplexe Social-Engineering-Angriffe, die früher monatelange Vorbereitung und ganze Teams erforderten, lassen sich heute automatisiert, hyper-personalisiert und in beispiellosem Maßstab durchführen.

In diesem Webinar beleuchten wir anhand aktueller Angriffsmuster die Evolution des Social Engineerings im KI-Zeitalter. Wir diskutieren, was diese Entwicklung für unsere Sicherheitskultur bedeutet. Die Antwort kann nicht lauten, handlungsunfähig durch pauschales Misstrauen zu werden. Vielmehr müssen wir ein „Human Zero Trust”-Mindset etablieren: Weg von der Prüfung oberflächlicher Authentizitätsmerkmale, hin zur konsequenten Validierung von Kontext, Kanälen und Prozessen.

SoSafe Live | Cybersecurity Lessons ist eine Webinar-Reihe, die Organisationen praxisnahe Einblicke in die wichtigsten Cybersecurity-Themen von heute bietet.

Das erwartet Sie in diesem Webinar:

• Vom gezielten Angriff zur Massenwaffe: Wie KI-gestützte Automatisierung extrem aufwendige Angriffsvektoren (wie CEO-Fraud) skalierbar und kostengünstig macht.
• Spear-Phishing at Scale: Die Anatomie maßgeschneiderter, KI-generierter Kampagnen und warum sie selbst geschulte Mitarbeiter psychologisch so leicht aushebeln.
• Jenseits der Biometrie: Warum Deepfakes und Voice Cloning mit dem bloßen Auge oder Ohr kaum noch detektierbar sind – und an welchen strukturellen Spuren Angriffe dennoch scheitern.
• Shadow AI und Data Leakage: Wenn hilfreiche KI-Tools zum Risiko werden – und was Organisationen tun können, damit produktive KI-Nutzung nicht zur Angriffsfläche wird.
• Strategien für die Praxis: Wie Sie Ihre Awareness-Maßnahmen und Verifikationsprozesse so anpassen, dass Ihre Belegschaft Anomalien im Kontext erkennt und Prozesse sicherer werden.